Wikiの投稿記録
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2025年1月5日 (日)
- 15:282025年1月5日 (日) 15:28 差分 履歴 +90 統計学 - 連続型確率分布 →確率密度 最新
- 15:272025年1月5日 (日) 15:27 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 4.png 編集の要約なし 最新
- 14:582025年1月5日 (日) 14:58 差分 履歴 0 回路計算 - RC直列回路 →抵抗Rに掛かる電圧の求め方 最新
- 14:572025年1月5日 (日) 14:57 差分 履歴 +12 新 ファイル:RC Circuit 3.png 編集の要約なし 最新
- 14:282025年1月5日 (日) 14:28 差分 履歴 +2,355 回路計算 - RC直列回路 →電流の求め方
- 14:272025年1月5日 (日) 14:27 差分 履歴 +12 新 ファイル:RC Circuit 4.png 編集の要約なし 最新
- 13:382025年1月5日 (日) 13:38 差分 履歴 +706 回路計算 - RC直列回路 →電流の求め方
- 13:372025年1月5日 (日) 13:37 差分 履歴 +2,175 新 回路計算 - RC直列回路 ページの作成:「== 概要 == RC直列回路は電源を投入すると過渡現象が起こるため、回路に流れる電流は時間的に変化して、ある程度の時間が経過すると一定値になる。<br> このような時間的に変化する過渡現象の電圧や電流を求める時は、以下に示すような手順で解く。<br> <br> # 対象の回路の回路方程式をたてる。 # 初期条件を考慮して、微分方程式または積分方程式…」
- 13:362025年1月5日 (日) 13:36 差分 履歴 +12 新 ファイル:RC Circuit 2.png 編集の要約なし 最新
- 13:142025年1月5日 (日) 13:14 差分 履歴 +12 新 ファイル:RC Circuit 1.png 編集の要約なし 最新
2025年1月4日 (土)
- 19:272025年1月4日 (土) 19:27 差分 履歴 0 新 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 3.png 編集の要約なし 最新
- 19:272025年1月4日 (土) 19:27 差分 履歴 +102 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路 最新
- 19:262025年1月4日 (土) 19:26 差分 履歴 +1 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称消失通信路とは
- 19:252025年1月4日 (土) 19:25 差分 履歴 0 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 2.png Wiki が ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 2.png の新しいバージョンをアップロードしました 最新
- 19:232025年1月4日 (土) 19:23 差分 履歴 +1,961 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称消失通信路
- 19:212025年1月4日 (土) 19:21 差分 履歴 +49 新 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 2.png 編集の要約なし
- 18:582025年1月4日 (土) 18:58 差分 履歴 +692 情報理論 - 定常情報源 →定常情報源におけるエルゴード情報源の計算例 最新
- 16:532025年1月4日 (土) 16:53 差分 履歴 +1,814 情報理論 - 定常情報源 →エルゴード情報源
- 16:412025年1月4日 (土) 16:41 差分 履歴 +1,993 情報理論 - 定常情報源 →マルコフ情報源
- 16:352025年1月4日 (土) 16:35 差分 履歴 +3 情報理論 - 定常情報源 →定常情報源の結合確率分布
- 16:332025年1月4日 (土) 16:33 差分 履歴 +524 情報理論 - 定常情報源 →概要
- 16:272025年1月4日 (土) 16:27 差分 履歴 +784 情報理論 - 定常情報源 →情報源エントロピー
- 16:002025年1月4日 (土) 16:00 差分 履歴 +4,294 新 情報理論 - 定常情報源 ページの作成:「== 概要 == 定常情報源とは、時間的な特性が一定している情報の発生源を指す。<br> 例えば、シンボルの出現確率が時間によって変化せず、一定の統計的性質を保持している情報源のことを意味する。<br> <br> 定常情報源の特徴として、以下に示すような性質が挙げられる。<br> * 時間不変性 *: シンボルの出現確率が時間に依存せず、常に一定の確率分…」
- 15:352025年1月4日 (土) 15:35 差分 履歴 +12 情報理論 - 拡大情報源 →情報源の2次拡大 最新
- 15:332025年1月4日 (土) 15:33 差分 履歴 +64 情報理論 - 拡大情報源 →2次拡大情報源のエントロピー
- 15:092025年1月4日 (土) 15:09 差分 履歴 +1,887 情報理論 - 拡大情報源 →概要
- 15:042025年1月4日 (土) 15:04 差分 履歴 +3,173 新 情報理論 - 拡大情報源 ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 情報源の2次拡大 == 2次拡大情報源S<sup>2</sup>とは、元の情報源Sを2回連続で使用した場合に得られる新しい情報源のことである。<br> つまり、2シンボル分の組み合わせを考えた情報源である。<br> <br> 例えば、情報源 <math>S = \begin{Bmatrix} 0 & 1 \\ 0.80 & 0.20 \end{Bmatrix}</math> があるとする。<br> この情報源は、1回の試行での出力確率を表し…」
- 14:392025年1月4日 (土) 14:39 差分 履歴 +1,329 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
- 13:412025年1月4日 (土) 13:41 差分 履歴 +1 統計学 - 連続型確率分布 →累積分布関数のグラフ タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集
- 12:292025年1月4日 (土) 12:29 差分 履歴 +90 統計学 - 連続型確率分布 →確率密度
- 12:292025年1月4日 (土) 12:29 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 3.png 編集の要約なし 最新
- 12:222025年1月4日 (土) 12:22 差分 履歴 +102 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
- 12:222025年1月4日 (土) 12:22 差分 履歴 +49 新 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 1.png 編集の要約なし 最新
- 02:272025年1月4日 (土) 02:27 差分 履歴 +90 統計学 - 連続型確率分布 →確率密度
- 02:272025年1月4日 (土) 02:27 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 1.png 編集の要約なし 最新
- 02:182025年1月4日 (土) 02:18 差分 履歴 +125 統計学 - 二項分布 →概要 最新
- 02:162025年1月4日 (土) 02:16 差分 履歴 +639 統計学 - 二項分布 →期待値および分散
- 02:072025年1月4日 (土) 02:07 差分 履歴 +4,382 新 統計学 - 連続型確率分布 ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 確率密度 == 離散型でのサンプル数を増加させて、各区間の幅を減少させた時のヒストグラムの極限 (幅を0に近付ける) が連続型での確率密度の曲線になる。<br> 連続型での確率密度の値は、離散型でのヒストグラムの縦軸の値に相当する。<br> <br> 離散型での確率関数Piの代わりに、連続型では確率密度 <math>f(x)</math> を用いる。<br>…」
- 01:452025年1月4日 (土) 01:45 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 2.png 編集の要約なし 最新
2025年1月3日 (金)
- 22:462025年1月3日 (金) 22:46 差分 履歴 0 ファイル:Statistics Binomial Distribution 1.png Wiki が ファイル:Statistics Binomial Distribution 1.png の新しいバージョンをアップロードしました 最新
- 22:452025年1月3日 (金) 22:45 差分 履歴 +62 統計学 - 二項分布 →パスカルの三角形
- 22:452025年1月3日 (金) 22:45 差分 履歴 +34 新 ファイル:Statistics Binomial Distribution 1.png 編集の要約なし
- 22:412025年1月3日 (金) 22:41 差分 履歴 +1,946 統計学 - 二項分布 →期待値および分散
- 19:352025年1月3日 (金) 19:35 差分 履歴 +3,863 新 統計学 - 二項分布 ページの作成:「== 概要 == 二項分布は、成功か失敗のいずれかの結果しかない試行 (ベルヌーイ試行と呼ばれる) を複数回実施した場合の、成功回数の分布を表現する。<br> <br> 二項分布の表現として、確率質量関数 <math>P(X = k) = \dbinom{n}{k} p^k (1 - p)^{n-k}</math> を用いる。<br> ここで、nは試行回数、kは成功回数、pは1回の試行における成功確率を表す。<br> <br> この式中の…」
- 18:452025年1月3日 (金) 18:45 差分 履歴 +161 設定 - KVMのGPUパススルー →概要 最新
- 18:392025年1月3日 (金) 18:39 差分 履歴 +282 設定 - KVMのGPUパススルー →概要
- 18:112025年1月3日 (金) 18:11 差分 履歴 +9 情報理論 - 相互情報量 →相互情報量の関係式 最新
- 16:532025年1月3日 (金) 16:53 差分 履歴 +638 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
- 15:052025年1月3日 (金) 15:05 差分 履歴 +49 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
- 15:012025年1月3日 (金) 15:01 差分 履歴 +10 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路