「第3回 - 2変数間の相関」の版間の差分

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# 層別する必要はないか?(層別は、異なるグループを分けて散布図を書くこと)
# 層別する必要はないか?(層別は、異なるグループを分けて散布図を書くこと)
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== 例題 : 相関分析 ==
ある5人の身長と体重のデータについて、相関分析を行なう。<br>
<center>
{| class="wikitable"
|-
! 身長(cm) !! 体重(kg)
|-
| 150.2 || 56.4
|-
| 155.0 || 52.9
|-
| 163.5 || 72.2
|-
| 172.1 || 68.1
|-
| 178.6 || 79.7
|}
</center>
<br>
* 身長の平均
*: 163.9 [cm]
* 体重の平均
*: 65.9 [kg]
* 身長の母分散
*: 110.1 [cm<sup>2</sup>]
* 体重の母分散
*: 99.3 [kg<sup>2</sup>]
* 身長の母標準偏差
*: <math>\sqrt{110.1} = 10.5 \mbox {[cm]}</math>
* 体重の母標準偏差
*: <math>\sqrt{99.3} = 10.0 \mbox {[kg]}</math>
* 身長と体重の共分散
*: 93.1 [cm・kg]
* 相関係数
*: <math>r_{xy} = \frac{93.1}{10.5 \times 10.0} = 0.890</math>
<br><br>
<br><br>


__FORCETOC__
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[[カテゴリ:統計学]]
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