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概要
固有値 / 固有ベクトルの定義
固有値・固有ベクトルの定義
構文解析に失敗 (SVG (ブラウザーのプラグインで MathML を有効にできます): サーバー「https://wikimedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle A \vec{x} =\lambda \vec{x}}
が成立する時、 を行列Aの固有ベクトル、 を行列Aの固有値という。
ただし、Aは正方行列、 は でないベクトル、 はスカラーである。
固有空間の定義
固有値および固有ベクトルに関連する概念として、固有空間がある。
固有空間の定義 正方行列Aの固有値 に対して、 で定まる線型空間 のことを、Aの固有値λの固有空間という。
つまり、固有空間とは同じ固有値λに対応する固有ベクトルを集めた集合である。
ただし、ゼロベクトルも固有空間の元である。
特性方程式
- 固有値を求めるために必要な定理
が 行列Aの固有値
この を行列Aの特性方程式 (固有方程式) という。
固有値の求め方
例題.
の固有値と固有ベクトルを求めよ。
解答. したがって、特性方程式は
したがって、固有値は となる。
固有ベクトルの求め方
例題. において に対応する固有ベクトル の解が固有ベクトルである。 より、 固有ベクトルは の定数倍
例題. に対応する固有ベクトル
構文解析に失敗 (SVG (ブラウザーのプラグインで MathML を有効にできます): サーバー「https://wikimedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle (A - 4I) \vec{x} = \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 2 & -2 \end{pmatrix} \vec{x} = 0}
の解が固有ベクトルである。
構文解析に失敗 (SVG (ブラウザーのプラグインで MathML を有効にできます): サーバー「https://wikimedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 2 & -2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = 0 }
構文解析に失敗 (SVG (ブラウザーのプラグインで MathML を有効にできます): サーバー「https://wikimedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \begin{cases} -x + y &= 0 \\ 2x - 2y &= 0 \\ \end{cases} }
より、構文解析に失敗 (SVG (ブラウザーのプラグインで MathML を有効にできます): サーバー「https://wikimedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle x = 1, \, y = 1}
固有ベクトルは 構文解析に失敗 (SVG (ブラウザーのプラグインで MathML を有効にできます): サーバー「https://wikimedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}}
の定数倍
※注意
3次の正方行列の場合、特性方程式が3次方程式になり、固有ベクトルを3本求める必要がある。