Wikiの投稿記録

2025年1月4日 (土)

• 19:252025年1月4日 (土) 19:25 差分 履歴 0 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 2.png Wiki が ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 2.png の新しいバージョンをアップロードしました 最新
• 19:232025年1月4日 (土) 19:23 差分 履歴 +1,961 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称消失通信路
• 19:212025年1月4日 (土) 19:21 差分 履歴 +49 新 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 2.png 編集の要約なし
• 18:582025年1月4日 (土) 18:58 差分 履歴 +692 情報理論 - 定常情報源 →定常情報源におけるエルゴード情報源の計算例 最新
• 16:532025年1月4日 (土) 16:53 差分 履歴 +1,814 情報理論 - 定常情報源 →エルゴード情報源
• 16:412025年1月4日 (土) 16:41 差分 履歴 +1,993 情報理論 - 定常情報源 →マルコフ情報源
• 16:352025年1月4日 (土) 16:35 差分 履歴 +3 情報理論 - 定常情報源 →定常情報源の結合確率分布
• 16:332025年1月4日 (土) 16:33 差分 履歴 +524 情報理論 - 定常情報源 →概要
• 16:272025年1月4日 (土) 16:27 差分 履歴 +784 情報理論 - 定常情報源 →情報源エントロピー
• 16:002025年1月4日 (土) 16:00 差分 履歴 +4,294 新 情報理論 - 定常情報源 ページの作成:「== 概要 == 定常情報源とは、時間的な特性が一定している情報の発生源を指す。<br> 例えば、シンボルの出現確率が時間によって変化せず、一定の統計的性質を保持している情報源のことを意味する。<br> <br> 定常情報源の特徴として、以下に示すような性質が挙げられる。<br> * 時間不変性 *: シンボルの出現確率が時間に依存せず、常に一定の確率分…」
• 15:352025年1月4日 (土) 15:35 差分 履歴 +12 情報理論 - 拡大情報源 →情報源の2次拡大 最新
• 15:332025年1月4日 (土) 15:33 差分 履歴 +64 情報理論 - 拡大情報源 →2次拡大情報源のエントロピー
• 15:092025年1月4日 (土) 15:09 差分 履歴 +1,887 情報理論 - 拡大情報源 →概要
• 15:042025年1月4日 (土) 15:04 差分 履歴 +3,173 新 情報理論 - 拡大情報源 ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 情報源の2次拡大 == 2次拡大情報源S²とは、元の情報源Sを2回連続で使用した場合に得られる新しい情報源のことである。<br> つまり、2シンボル分の組み合わせを考えた情報源である。<br> <br> 例えば、情報源 <math>S = \begin{Bmatrix} 0 & 1 \\ 0.80 & 0.20 \end{Bmatrix}</math> があるとする。<br> この情報源は、1回の試行での出力確率を表し…」
• 14:392025年1月4日 (土) 14:39 差分 履歴 +1,329 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
• 13:412025年1月4日 (土) 13:41 差分 履歴 +1 統計学 - 連続型確率分布 →累積分布関数のグラフ タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集
• 12:292025年1月4日 (土) 12:29 差分 履歴 +90 統計学 - 連続型確率分布 →確率密度
• 12:292025年1月4日 (土) 12:29 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 3.png 編集の要約なし 最新
• 12:222025年1月4日 (土) 12:22 差分 履歴 +102 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
• 12:222025年1月4日 (土) 12:22 差分 履歴 +49 新 ファイル:Information Theory Communication Channel Coding 1.png 編集の要約なし 最新
• 02:272025年1月4日 (土) 02:27 差分 履歴 +90 統計学 - 連続型確率分布 →確率密度
• 02:272025年1月4日 (土) 02:27 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 1.png 編集の要約なし 最新
• 02:182025年1月4日 (土) 02:18 差分 履歴 +125 統計学 - 二項分布 →概要
• 02:162025年1月4日 (土) 02:16 差分 履歴 +639 統計学 - 二項分布 →期待値および分散
• 02:072025年1月4日 (土) 02:07 差分 履歴 +4,382 新 統計学 - 連続型確率分布 ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 確率密度 == 離散型でのサンプル数を増加させて、各区間の幅を減少させた時のヒストグラムの極限 (幅を0に近付ける) が連続型での確率密度の曲線になる。<br> 連続型での確率密度の値は、離散型でのヒストグラムの縦軸の値に相当する。<br> <br> 離散型での確率関数Piの代わりに、連続型では確率密度 <math>f(x)</math> を用いる。<br>…」
• 01:452025年1月4日 (土) 01:45 差分 履歴 +37 新 ファイル:Continuous Probability Distribution 2.png 編集の要約なし 最新

2025年1月3日 (金)

• 22:462025年1月3日 (金) 22:46 差分 履歴 0 ファイル:Statistics Binomial Distribution 1.png Wiki が ファイル:Statistics Binomial Distribution 1.png の新しいバージョンをアップロードしました 最新
• 22:452025年1月3日 (金) 22:45 差分 履歴 +62 統計学 - 二項分布 →パスカルの三角形
• 22:452025年1月3日 (金) 22:45 差分 履歴 +34 新 ファイル:Statistics Binomial Distribution 1.png 編集の要約なし
• 22:412025年1月3日 (金) 22:41 差分 履歴 +1,946 統計学 - 二項分布 →期待値および分散
• 19:352025年1月3日 (金) 19:35 差分 履歴 +3,863 新 統計学 - 二項分布 ページの作成:「== 概要 == 二項分布は、成功か失敗のいずれかの結果しかない試行 (ベルヌーイ試行と呼ばれる) を複数回実施した場合の、成功回数の分布を表現する。<br> <br> 二項分布の表現として、確率質量関数 <math>P(X = k) = \dbinom{n}{k} p^k (1 - p)^{n-k}</math> を用いる。<br> ここで、nは試行回数、kは成功回数、pは1回の試行における成功確率を表す。<br> <br> この式中の…」
• 18:452025年1月3日 (金) 18:45 差分 履歴 +161 設定 - KVMのGPUパススルー →概要
• 18:392025年1月3日 (金) 18:39 差分 履歴 +282 設定 - KVMのGPUパススルー →概要
• 18:112025年1月3日 (金) 18:11 差分 履歴 +9 情報理論 - 相互情報量 →相互情報量の関係式 最新
• 16:532025年1月3日 (金) 16:53 差分 履歴 +638 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
• 15:052025年1月3日 (金) 15:05 差分 履歴 +49 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
• 15:012025年1月3日 (金) 15:01 差分 履歴 +10 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
• 14:592025年1月3日 (金) 14:59 差分 履歴 +1,747 情報理論 - 通信路符号化 →二元対称通信路
• 14:382025年1月3日 (金) 14:38 差分 履歴 +3,229 情報理論 - 通信路符号化 →符号化の基礎
• 13:242025年1月3日 (金) 13:24 差分 履歴 +95 情報理論 - 相互情報量 →条件付きエントロピー
• 13:192025年1月3日 (金) 13:19 差分 履歴 +34 情報理論 - 相互情報量 →条件付きエントロピー
• 13:152025年1月3日 (金) 13:15 差分 履歴 +8,185 新 情報理論 - 相互情報量 ページの作成:「== 概要 == 相互情報量 (Mutual Information) は、2つの確率変数間の相互依存性を定量化する指標のことである。<br> <br> 相互情報量I(X;Y)は、2つの確率変数XとY間の依存関係の強さを測る尺度であり、次式で表される。<br> <math>I(X;Y) = \sum \left( p(x, y) \log_{2} \dfrac{p(x,y)}{p(x)p(y)} \right)</math> <br> 上式は、確率変数XとYの同時確率分布p(x,y)と、それぞれの周辺確率分布…」
• 13:132025年1月3日 (金) 13:13 差分 履歴 +39 新 ファイル:Infomation Theorim Mutual Information 2.png 編集の要約なし 最新
• 13:122025年1月3日 (金) 13:12 差分 履歴 +39 新 ファイル:Infomation Theorim Mutual Information 1.png 編集の要約なし 最新
• 11:102025年1月3日 (金) 11:10 差分 履歴 +73 情報理論 - 通信路符号化 →符号化の基礎
• 02:222025年1月3日 (金) 02:22 差分 履歴 +3,465 情報理論 - 通信路符号化 →概要 タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集
• 02:012025年1月3日 (金) 02:01 差分 履歴 +2,300 情報理論 - 通信路符号化 →概要 タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集

2025年1月2日 (木)

• 23:052025年1月2日 (木) 23:05 差分 履歴 +39 C Sharpその他 - C SharpとVisual Studio →Visual Studioのサポート期間 最新 タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集
• 23:002025年1月2日 (木) 23:00 差分 履歴 +177 C Sharpその他 - C SharpとVisual Studio →Visual Studioのサポート期間 タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集
• 22:572025年1月2日 (木) 22:57 差分 履歴 +473 C Sharpその他 - C SharpとVisual Studio →.NET / .NET Frameworkのサポート期間 タグ: モバイル編集 モバイルウェブ編集