「線形代数の基礎 - 固有値 固有ベクトル」の版間の差分

(ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 固有値 / 固有ベクトルの定義 == 固有値・固有ベクトルの定義 <math>A \vec{x} =\lambda \vec{x}</math> が成立する時、<math>\vec{x}</math> を行列Aの固有ベクトル、<math>\lambda</math> を行列Aの固有値という。 ただし、Aは正方行列、<math>\vec{x}</math> は <math>\vec{0}</math> でないベクトル、<math>\lambda</math> はスカラーである。 <br><br> == 固有空間の…」)
 
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== 固有ベクトルの求め方 ==
例題. <math>\lambda = 1</math> に対応する固有ベクトル
<math>(A - I) \vec{x} = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix} \vec{x} = 0</math>
の解なので固有ベクトルは <math>\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}</math> の定数倍
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例題. <math>\lambda = 4</math> に対応する固有ベクトル
<math>(A - 4I) \vec{x} = \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 2 & -2 \end{pmatrix} \vec{x} = 0</math>
の解なので固有ベクトルは <math>\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}</math> の定数倍
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<u>※注意</u><br>
<u>3次の正方行列の場合、特性方程式が3次方程式になり、固有ベクトルを3本求める必要がある。</u><br>
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