📢 Webサイト閉鎖と移転のお知らせ
このWebサイトは2026年9月に閉鎖いたします。
新しい記事は移転先で追加しております。（旧サイトでは記事を追加しておりません）
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\begin{align} | \begin{align} | ||
H(S^2) &= - (0.64 log_{2} 0.64 + 0.16 log_{2} 0.16 + 0.16 log_{2} 0.16 + 0.04 log_{2} 0.04) \\ | H(S^2) &= - (0.64 \log_{2} 0.64 + 0.16 \log_{2} 0.16 + 0.16 \log_{2} 0.16 + 0.04 \log_{2} 0.04) \\ | ||
&\approx 1.444 \mbox{[bit]} | &\approx 1.444 \, \, \mbox{[bit]} | ||
\end{align} | \end{align} | ||
</math><br> | </math><br> | ||
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2次拡大情報源において、元の情報源のエントロピー <math>H(S) = 0.722 \mbox{[bit]}</math> の約2倍となっていることがわかる。<br> | 2次拡大情報源において、元の情報源のエントロピー <math>H(S) = - (0.8 \log_{2} 0.8 + 0.2 \log_{2} 0.2) \approx 0.722 \, \, \mbox{[bit]}</math> の約2倍となっていることがわかる。<br> | ||
これは、二次拡大情報源が2回の独立した試行を表現しているためである。<br> | これは、二次拡大情報源が2回の独立した試行を表現しているためである。<br> | ||
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