📢 Webサイト閉鎖と移転のお知らせ
このWebサイトは2026年9月に閉鎖いたします。
新しい記事は移転先で追加しております。（旧サイトでは記事を追加しておりません）
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#* サブクエリの結果を使用して、その行を最終結果に含めるかどうかが判断される。 | #* サブクエリの結果を使用して、その行を最終結果に含めるかどうかが判断される。 | ||
# このプロセスが外部クエリの全てのレコードに対して繰り返される。 | # このプロセスが外部クエリの全てのレコードに対して繰り返される。 | ||
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==== WHERE句を使用する場合 ==== | |||
# 外部クエリがemployeesテーブルから最初の従業員レコードを取得する。 | |||
# その従業員のdepartmentカラムを使用して、サブクエリがその部門の平均給与を計算する。 | |||
# 従業員のsalaryカラムと計算された平均給与を比較する。 | |||
# 条件を満たせば結果セットに含める。 | |||
# 次の従業員レコードに移動して、2〜4を繰り返す。 | |||
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<center> | |||
{| class="wikitable" | style="background-color:#fefefe;" | |||
|+ employeesテーブル | |||
! style="background-color:#00ffff;" | employee_id | |||
! style="background-color:#00ffff;" | employee_name | |||
! style="background-color:#00ffff;" | salary | |||
! style="background-color:#00ffff;" | department | |||
! style="background-color:#00ffff;" | hire_date | |||
|- | |||
| 1 || 山田太郎 || 450,000 || 営業部 || 2020-04-01 | |||
|- | |||
| 2 || 鈴木一郎 || 380,000 || 営業部 || 2021-04-01 | |||
|- | |||
| 3 || 佐藤花子 || 370,000 || 経理部 || 2019-04-01 | |||
|- | |||
| 4 || 田中次郎 || 420,000 || 営業部 || 2018-04-01 | |||
|- | |||
| 5 || 高橋美咲 || 340,000 || 経理部 || 2022-04-01 | |||
|- | |||
| 6 || 伊藤健一 || 390,000 || 人事部 || 2020-04-01 | |||
|- | |||
| 7 || 渡辺直美 || 360,000 || 人事部 || 2021-04-01 | |||
|- | |||
| 8 || 小林正和 || 430,000 || 営業部 || 2019-04-01 | |||
|- | |||
| 9 || 加藤裕子 || 350,000 || 経理部 || 2022-04-01 | |||
|- | |||
| 10 || 山本和夫 || 400,000 || 人事部 || 2018-04-01 | |||
|} | |||
</center> | |||
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<syntaxhighlight lang="sql"> | <syntaxhighlight lang="sql"> | ||
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); | ); | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
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このような動作特性から、以下に示すことがわかる。<br> | このような動作特性から、以下に示すことがわかる。<br> | ||
| 48行目: | 80行目: | ||
* データ量が多い場合、パフォーマンスへの影響を考慮する必要がある。 | * データ量が多い場合、パフォーマンスへの影響を考慮する必要がある。 | ||
* インデックスの適切な設定が重要になる。 | * インデックスの適切な設定が重要になる。 | ||
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==== グループ化する場合 ==== | |||
グループ化する場合は、JOINを使用する必要がある。<br> | |||
<br> | |||
<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
SELECT e1.employee_name, e1.salary | |||
FROM employees e1 | |||
JOIN ( | |||
SELECT department, AVG(salary) as dept_avg | |||
FROM employees | |||
GROUP BY department | |||
) e2 ON e1.department = e2.department | |||
WHERE e1.salary > e2.dept_avg; | |||
</syntaxhighlight> | |||
<br> | |||
このクエリの特徴を以下に示す。<br> | |||
これは、大量のデータを処理する場合に有効である。<br> | |||
* 相関サブクエリと比べて効率的である。 | |||
*: 部門ごとの平均計算は1回のみ | |||
*: インデックスを効果的に使用可能 | |||
* 可読性が高い。 | |||
* 拡張性が高い。 (他の条件や計算を追加しやすい) | |||
<br> | |||
<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
-- 内部クエリ (サブクエリ) の部分 | |||
-- 部門ごとの平均給与を計算する | |||
SELECT department, AVG(salary) as dept_avg | |||
FROM employees | |||
GROUP BY department | |||
-- 結果 | |||
department | dept_avg | |||
------------+--------- | |||
営業部 | 400,000 | |||
経理部 | 350,000 | |||
人事部 | 380,000 | |||
</syntaxhighlight> | |||
<br> | |||
<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
-- JOINの部分 | |||
-- 元の従業員テーブル (e1) と、部門ごとの平均給与 (e2) を結合 | |||
-- 各従業員のレコードに、その従業員の所属部門の平均給与が付加される | |||
FROM employees e1 | |||
JOIN ( | |||
-- ...略 | |||
) e2 ON e1.department = e2.department | |||
-- 結合後のイメージ | |||
e1.name | e1.salary | e1.department | e2.dept_avg | |||
---------+-----------+---------------+----------- | |||
山田太郎 | 450,000 | 営業部 | 400,000 | |||
鈴木一郎 | 380,000 | 営業部 | 400,000 | |||
佐藤花子 | 370,000 | 経理部 | 350,000 | |||
</syntaxhighlight> | |||
<br> | |||
<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
-- WHERE句の部分 | |||
-- 結合後のデータから、給与が部門平均を上回る従業員のみを抽出する | |||
WHERE e1.salary > e2.dept_avg | |||
-- 最終結果 | |||
name | salary | |||
---------+--------- | |||
山田太郎 | 450,000 | |||
佐藤花子 | 370,000 | |||
</syntaxhighlight> | |||
<br><br> | <br><br> | ||