「応用数学 - 定数係数2階線形常微分方程式」の版間の差分

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基本解 (y1, y2) で全ての解関数yを表現できる。<br>
基本解 (y1, y2) で全ての解関数yを表現できる。<br>
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[[ファイル:Solution of Homogeneous Equations 1.png|フレームなし|中央]]
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したがって、与式の一般解は次式となる。<br>
したがって、与式の一般解は次式となる。<br>
<math>y = C_1 e^{-2x} + C_2 e^{-x} + \frac{2x - 3}{4}</math><br>
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== 未定係数法 ==
==== 未定係数法とは ====
定数係数2階線形常微分方程式 (非同次方程式) <math>\frac{d^2 y}{dx^2} + a \frac{dy}{dx} + by = g(x)</math> において、<br>
g(x)が特定の形(例えば、xの多項式やe<sup>ax</sup>の形)の場合、特殊解v(x)の形を推定できる場合がある。<br>
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この場合、v(x)の形は、以下の定数係数2階線形常微分方程式 (同次方程式)の特性方程式の解とg(x)の形で決まる。<br>
<math>\frac{d^2 y}{dx^2} + a \frac{dy}{dx} + by = 0</math><br>
<br>
このように、g(x)が特定の形の場合に有効な方法が未定係数法である。<br>
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ただし、未定係数法は万能な方法ではなく、<br>
定数係数2階線形常微分方程式 (非同次方程式)において、g(x)が以下のような形の場合に有効な方法である。<br>
(1) xの多項式の形。<br>
(2) e<sup>ax</sup>の形。<br>
(3) <math>\sin{\alpha x}</math> の形。<br>
(4) <math>\cos{\beta x}</math> の形。<br>
(5) 上記(1)〜(4)の組み合わせでできている形。<br>
<br>
以下、上記の場合を考慮して、g(x)の形、特性方程式の解、および特殊解v(x)の形の間の関係を記述する。<br>
<br>
==== 特殊解の形 ====
多項式 <math>p_n, \, P_n, \, Q_n</math> を定める。<br>
<br>
<math>
\begin{cases}
p_n(x) &= k_n x^n + k_{n - 1} x^{n - 1} + \cdots + k_1 x + k_0 \\
P_n(x) &= A_n x^n + A_{n - 1} x^{n - 1} + \cdots + A_1 x + A_0 \\
Q_n(x) &= B_n x^n + B_{n - 1} x^{n - 1} + \cdots + B_1 x + B_0 \\
\end{cases}
</math><br>
<br>
( <math>n = 0</math> の時は、<math>p_n(x), \, P_n(x), \, Q_n(x)</math> は定数となる)<br>
<br>
このとき、定数係数2階線形常微分方程式 (非同次方程式): <math>\frac{d^2 y}{dx^2} + a \frac{dy}{dx} + by = g(x)</math> におけるg(x)の形に応じて、<br>
4通りに分類して、特殊解v(x)の形を見る。<br>
<br>
* <math>g(x) = p_n(x)</math> の場合の特殊解v(x)
** <math>\lambda \ne 0</math> の時
**: <math>v(x) = P_n(x)</math>
** <math>\lambda = 0 \mbox{ ( 単 解 ) }</math> の時
**: <math>v(x) = x P_n(x)</math>
** <math>\lambda = 0 \mbox{ ( 2 重 解 ) }</math> の時
**: <math>v(x) = x^2 P_n(x)</math>
*: <br>
* <math>g(x) = p_n(x) e^{\alpha x}</math> の場合の特殊解v(x)
** <math>\lambda \ne \alpha</math> の時
**: <math>v(x) = P_n(x) e^{\alpha x}</math>
** <math>\lambda = 0 \mbox{ ( 単 解 ) }</math> の時
**: <math>v(x) = x P_n(x) e^{\alpha x}</math>
** <math>\lambda = 0 \mbox{ ( 2 重 解 ) }</math> の時
**: <math>v(x) = x^2 P_n(x) e^{\alpha x}</math>
*: <br>
* <math>g(x) = p_n(x) \sin{\beta x}</math> または <math>p_n(x) \cos{\beta x}</math> の場合
** <math>\lambda \ne i \beta</math> の時
**: <math>v(x) = Pn(x) \cos{\beta x} + Q_n(x) \sin{\beta x}</math>
** <math>\lambda = i \beta</math> の時
**: <math>v(x) = x \{ Pn(x) \cos{\beta x} + Q_n(x) \sin{\beta x} \}</math>
*: <br>
* <math>g(x) = p_n(x) e^{\alpha x} \sin{\beta x}</math> または <math>g(x) = p_n(x) e^{\alpha x} \cos{\beta x}</math> の場合
** <math>\lambda \ne \alpha \pm i \beta</math> の時
**: <math>v(x) = e^{\alpha x} \{ P_n(x) \cos{\beta x} + Q_n(x) \sin{\beta x} \}</math>
** <math>\lambda = \alpha \pm i \beta</math> の時
**: <math>v(x) = x e^{\alpha x} \{ P_n(x) \cos{\beta x} + Q_n(x) \sin{\beta x} \}</math>
<br>
==== 未定係数法の例題 ====
例題1 :
以下の微分方程式の特殊解v(x)を未定係数法で求め、一般解を求めよ。
<math>\frac{d^2 y}{dx^2} + 3 \frac{dy}{dx} + 2y = x</math>
※ <math>g(x) = p_n(x) = k_1 x + k_0 = x</math> の形なので、<math>v(x) = P_n(x) = A_1 x + A0</math> の形になる。
<br>
上式の特性方程式は、<math>\lambda^2 + 3 \lambda + 2 = 0</math> より、<math>\lambda = -2, \, -1</math><br>
したがって、上式の基本解は <math>( e^{-2x}, \, e^{-x} )</math> となり、一般解は <math>y = C_1 e^{-2x} + C_2 e^{-x} \quad (C_1, \, C_2 : \mbox{ 任 意 定 数 } )</math><br>
<br>
次に、非同次方程式 <math>\frac{d^2 y}{dx^2} + 3 \frac{dy}{dx} + 2y = x</math> の特殊解v(x)を求める。<br>
<br>
v(x)の形は、<u>g(x)がp<sub>n</sub>(x)の場合の特殊解v(x)はP<sub>n</sub>(x)になる</u>ことを考慮すると、<br>
<math>v(x) = A_1 x + A_0 \quad (n = 1 \mbox{ の ケ ー ス } )</math> の形になることがわかる。<br>
<br>
以下、このA<sub>1</sub>、および、A<sub>0</sub>を求める。<br>
<br>
<math>v(x) = A_1 x + A_0, \quad \frac{dv(x)}{dx} = A_1, \quad \frac{d^2 v(x)}{dx} = 0</math><br>
<br>
これらを与式 <math>\frac{d^2 y}{dx^2} + 3 \frac{dy}{dx} + 2y = x</math> の左辺へ代入すると、<br>
<math>
\begin{align}
\frac{d^2 v(x)}{dx^2} + 3 \frac{d v(x)}{dx} + 2v(x) &= 0 + 3 A_1 + 2(A_1 x + A_0) \\
&= (2 A_1)x + (3 A_1 + 2 A_0) \\
\end{align}
</math><br>
<br>
これが右辺の多項式xに等しくなるためには、<math>2 A_1 = 1, \quad 3 A_1 + 2 A_0 = 0</math> となる必要がある。<br>
よって、<math>A_0 = - \frac{3}{4}, \quad A_1 = \frac{1}{2}</math><br>
<br>
したがって、特殊解は以下になる。<br>
<math>
\begin{align}
v(x) &= \frac{1}{2} x - \frac{3}{4} \\
&= \frac{2x - 3}{4}
\end{align}
</math><br>
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以上より、与式の一般解は以下になる。<br>
<math>y = C_1 e^{-2x} + C_2 e^{-x} + \frac{2x - 3}{4}</math><br>
<math>y = C_1 e^{-2x} + C_2 e^{-x} + \frac{2x - 3}{4}</math><br>
<br><br>
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