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「インストール - Azure Data Studio」の版間の差分

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== 依存関係のインストール ==
== 依存関係のインストール ==
依存関係が不足する場合があるので、次のコマンドを実行してこれらの依存関係をインストールする。<br>
依存関係のライブラリが必要な場合は、以下に示すライブラリをインストールする。<br>
  sudo yum install libXScrnSaver
# RHEL
  sudo dnf install libXScrnSaver libxss1 libgconf-2-4 libunwind8
# SUSE
sudo zypper install xscreensaver libXss1 gconf2 libunwind
<br><br>
<br><br>


== インストール方法 ==
== Azure Data Studioのインストール ==
インストーラまたはtar.gzアーカイブを使用して、インストールする。<br>
RPMファイルまたはTarballを使用してインストールする。<br>
[https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio?view=sql-server-ver15 MicrosoftのWebサイト]から、Linux用のAzure Data Studioをダウンロードする。<br>
[https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio?view=sql-server-ver15 MicrosoftのWebサイト]からAzure Data Studioをダウンロードする。<br>
* rpm
* tar.gz
<br>
<br>
Azure Data Studioを起動するには、新しいターミナル ウィンドウを開いて次のコマンドを実行する。<br>
==== RPMファイルからインストール ====
  # rpmを使用する場合
Azure Data Studioをインストールする。<br>
  # RHEL
# CentOS
  sudo dnf install azuredatastudio-linux-<version string>.rpm
  sudo yum install azuredatastudio-linux-<version string>.rpm
   
   
  # SUSE
  # SUSE
  sudo zypper install azuredatastudio-linux-<version string>.rpm
  sudo zypper install azuredatastudio-linux-<version string>.rpm
<br>
<br>
  # tar.gzファイルを使用する場合
コンソールからAzure Data Studioを起動する。<br>
azuredatastudio
<br>
==== Tarballからインストール ====
ダウンロードしたファイルを解凍する。<br>
tar xf azuredatastudio-linux-<バージョン>.tar.gz
mv azuredatastudio-linux-<バージョン>/* <Azure Data Studioのインストールディレクトリ> # 必要な場合
<br>
必要ならば、~/.profileファイル等に環境変数<code>PATH</code>を追記する。<br>
vi ~/.profile
<br>
<syntaxhighlight lang="sh">
# ~/.profileファイル
export PATH="<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>:$PATH"
</syntaxhighlight>
<br>
Azure Data Studioのデスクトップエントリファイルを作成する。<br>
vi ~/.local/share/applications/AzureDataStudio.desktop
<br>
<syntaxhighlight lang="ini">
# ~/.local/share/applications/AzureDataStudio.desktopファイル
   
   
  tar zxvf azuredatastudio-linux-<version string>.tar.gz
  [Desktop Entry]
Type=Application
Name=Azure Data Studio
GenericName=Text Editor
Comment=Data Management Tool that enables you to work with SQL Server, Azure SQL DB and SQL DW from Windows, macOS and Linux.
Exec=/<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>/azuredatastudio --unity-launch %F
Icon=/<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>/resources/app/resources/linux/code.png
Categories=TextEditor;Development;IDE;
MimeType=text/plain;inode/directory;application/x-azuredatastudio-workspace;
Keywords=azuredatastudio;
StartupNotify=false
StartupWMClass=azuredatastudio
Actions=new-empty-window;
[Desktop Action new-empty-window]
Name=New Empty Window
Exec=/<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>/azuredatastudio --new-window %F
Icon=/<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>/resources/app/resources/linux/code.png
</syntaxhighlight>
<br>
<br>
環境変数PATHを追加するため、.bashrcファイルに以下を追記する。<br>
vi ~/.local/share/applications/AzureDataStudio-url-handler.desktop
export PATH="/home/ユーザ名/azuredatastudio-linux-x64:$PATH"
.bashrcファイルの変更を反映する。<br>
source .bashrc
<br>
<br>
Azure Data Studioを起動する時は、以下のコマンドを実行する。<br>
<syntaxhighlight lang="ini">
  azuredatastudio
# ~/.local/share/applications/AzureDataStudio-url-handler.desktopファイル
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Azure Data Studio - URL Handler
GenericName=Text Editor
Comment=Azure Data Studio
Exec=/<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>/azuredatastudio --open-url %U
  Icon=/home/<Azure Data Studioのインストールディレクトリ>/resources/app/resources/linux/code.png
Categories=Utility;TextEditor;Development;IDE;
MimeType=x-scheme-handler/azuredatastudio;
Keywords=azuredatastudio;
NoDisplay=true
StartupNotify=true
</syntaxhighlight>
<br><br>
<br><br>


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最新の更新プログラムを確認するには、ウィンドウの左下にある歯車アイコンを押下し、 [更新プログラムのチェック]を選択する。<br>
最新の更新プログラムを確認するには、ウィンドウの左下にある歯車アイコンを押下し、 [更新プログラムのチェック]を選択する。<br>
<br><br>
<br><br>
== Azure Data Studioのアンインストール ==
==== RPMファイルからインストールした場合 ====
インストールされているソフトウェアの一覧を表示する。<br>
sudo rpm -qa | less
# または
# RHEL
sudo dnf list | less
# SUSE
sudo zypper list | less
<br>
Azure Data Studioパッケージに関する情報を取得する。<br>
sudo rpm -qa azuredatastudio
# または
# RHEL
sudo dnf list azuredatastudio
# SUSE
sudo zypper list azuredatastudio
<br>
Azure Data Studioをアンインストールする。<br>
sudo rpm -e azuredatastudio
# または
# RHEL
sudo dnf remove azuredatastudio
# SUSE
sudo zypper remove azuredatastudio
<br>
==== Tarballからインストールした場合 ====
Azure Data Studioのインストールディレクトリを削除する。<br>
rm -rf <Azure Data Studioのインストールディレクトリ>
<br>
Azure Data Studioのデスクトップエントリファイルを削除する。<br>
rm ~/.local/share/applications/AzureDataStudio.desktop \
    ~/.local/share/applications/AzureDataStudio-url-handler.desktop
<br><br>
== MySQLとの連携 ==
Azure Data StudioのMySQL拡張機能を使用すると、インテリセンス、コードスニペット、ソース管理統合、ネイティブJupyter Notebooks、統合ターミナル等、<br>
Azure Data Studioの最新の機能を活用しながら、他のデータベースと同様にMySQLデータベースへの接続、クエリ、管理ができる。<br>
<br>
※注意<br>
Microsoft Entra IDは、Azure Active Directory（Azure AD）の新しい名前であるが、既存の環境を混乱させないために、<br>
UIフィールド、接続プロバイダ、エラーコード、コマンドレット等の一部のハードコードされた要素には、Azure ADが残っている。<br>
<br>
MySQLで利用可能なAzure Data Studioの機能を以下に示す。<br>
* オンプレミス、仮想マシン、他のクラウドのマネージドMySQL、Azure Database for MySQLでホストされているMySQLサーバに接続できるコネクションマネージャ。
* 任意の認証方式を選択可能。 （MySQLネイティブ認証およびMicrosoft Entra認証）
* データベースオブジェクトの検索可能なオブジェクトエクスプローラビュー （オートコンプリート機能付き)
* インテリセンス、シンタックスハイライト、コードスニペットによるクエリの作成と編集。
* クエリ結果をCSV、JSON、XML、Excelに保存する機能。
* Bash、PowerShell、cmd.exe用の統合ターミナル。
* Gitによるソース管理統合。
* カスタマイズ可能なダッシュボードとインサイトウィジェット。
* カスタマイズ可能なキーボードショートカット、マルチタブサポート、カラーテーマオプション等。
* 接続を整理するためのサーバグループ。
<br>
==== MySQL拡張機能のインストール ====
# Azure Data Studioのサイドバーから拡張機能アイコンを選択する。
# 検索欄に<u>MySQL</u>と入力して、MySQL拡張機能を選択して、インストールする。
# インストール後、[再読み込み]ボタンを押下して、Azure Data Studioで拡張機能を有効にする。
<br>
==== MySQLサーバへの接続 ====
# Azure Data Studioを起動する。
# Azure Data Studioのサイドバーから接続アイコンを選択して、[新しい接続]アイコンを選択する。
# Azure Data Studioの右下に[接続の詳細]が表示される。
#* [接続の種類]
#*: MySQL
#* [サーバー名]
#*: MySQLサーバ名を入力する。
#* [ユーザー名]
#*: MySQLサーバのユーザ名を入力する。
#* [パスワード]
#*: ユーザ名に対応するパスワードを入力する。
#* [データベース名]
#*: 任意 (最初に接続するデータベース名を入力する)
#* [サーバーグループ]
#*: 任意
#*: このオプションは、この接続を作成した特定のサーバグループに割り当てることができる。
#* [名前]
#*: この接続に対する名前を入力する。
#: <br>
# 3306番以外のポート番号等を入力する場合やSSLの設定を行う場合は、[詳細設定]ボタンを押下する。
# [接続]ボタンを押下する。
# 接続に成功すると、Azure Data Studioの[SERVERS]サイドバーに、MySQLサーバ接続が表示される。
<br>
==== データベースの作成 ====
# [SERVERS]サイドバーにあるMySQLサーバを右クリックして、[新しいクエリ]を選択する。
# クエリエディタが開く。
# データベースを作成する。<br>以下の例では、sampledbという名前のデータベースを作成している。
#: <code>CREATE DATABASE IF NOT EXIST sampledb</code>
#: <code>CHARACTER SET=utf8mb4</code>
#: <code>COLLATE utf8mb4_general_ci;</code>
# ツールバーから[実行]アイコン ([F5]キーでも可) を選択して、クエリを実行する。<br>この時、クエリの進行状況を示す通知が[メッセージ]ペインに表示される。
# [SERVERS]サイドバーのMySQLサーバの下にあるDatabasesを右クリックして、[Refresh]を選択する。
# Databasesノードの下に表示されているsampledbを確認する。
<br>
==== テーブルの作成 ====
# クエリエディタのプルダウンから、接続コンテキストを上記で作成したデータベースに変更する。<br>
# テーブルを作成する。<br>以下の例では、sampletableという名前のテーブルを作成している。
#: <code>CREATE TABLE IF NOT EXISTS sampletable(</code>
#: <code>id SERIAL,</code>
#: <code>name VARCHAR (50) NOT NULL,</code>
#: <code>location VARCHAR (50) NOT NULL,</code>
#: <code>email VARCHAR (50) NOT NULL,</code>
#: <code>PRIMARY KEY(id)</code>
#: <code>)</code>
#: <code>CHARACTER SET utf8mb4</code>
#: <code>COLLATE utf8mb4_general_ci;</code>
#: <br>
# ツールバーから[実行]アイコン ([F5]キーでも可) を選択して、クエリを実行する。<br>この時、クエリの進行状況を示す通知が[メッセージ]ペインに表示される。
# [SERVERS]サイドバーのMySQLサーバの下にあるDatabasesの下にあるTablesを右クリックして、[Refresh]を選択する。
# Tablesノードの下に表示されているsampletableを確認する。
<br>
==== レコードの挿入 ====
# クエリエディタのプルダウンから、接続コンテキストを上記で作成したデータベースに変更する。<br>
# 上記で作成したテーブルにレコードを挿入する。
#: <code>INSERT INTO sampletable</code>
#: <code>(id, name, location, email)</code>
#: <code>VALUES</code>
#: <code>(1, 'Orlando', 'Australia', ''),</code>
#: <code>(2, 'Keith', 'India', 'keith0@adventure-works.com'),</code>
#: <code>(3, 'Donna', 'Germany', 'donna0@adventure-works.com'),</code>
#: <code>(4, 'Janet', 'United States','janet1@adventure-works.com');</code>
<br>
テーブルを表示する。<br>
<syntaxhighlight lang="mysql">
SELECT * FROM sampletable;
</syntaxhighlight>
<br>
または、[SERVERS]サイドバーで[<上記で作成したテーブル名>]テーブルを右クリックして、[Select Top 1000]を選択することにより、レコードを照会することができる。<br>
<br><br>
{{#seo:
|title={{PAGENAME}} : Exploring Electronics and SUSE Linux | MochiuWiki
|keywords=MochiuWiki,Mochiu,Wiki,Mochiu Wiki,Electric Circuit,Electric,pcb,Mathematics,AVR,TI,STMicro,AVR,ATmega,MSP430,STM,Arduino,Xilinx,FPGA,Verilog,HDL,PinePhone,Pine Phone,Raspberry,Raspberry Pi,C,C++,C#,Qt,Qml,MFC,Shell,Bash,Zsh,Fish,SUSE,SLE,Suse Enterprise,Suse Linux,openSUSE,open SUSE,Leap,Linux,uCLnux,Podman,電気回路,電子回路,基板,プリント基板
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