C Sharpの基礎 - CSVファイル - 版の履歴

Wiki: /* TextFieldParserクラス */

2024-11-28T09:47:03Z

TextFieldParserクラス

← 古い版		2024年11月28日 (木) 18:47時点における版
34行目:		34行目:
	C#で使用する場合は、一般的に、Microsoft.VisualBasic.dllファイルへの参照を追加する必要がある。<br>		C#で使用する場合は、一般的に、Microsoft.VisualBasic.dllファイルへの参照を追加する必要がある。<br>
	<br>		<br>
	<u>※注意</u><br>		<u>※注意 1</u><br>
	<u>このクラスはVisual Basicのライブラリの一部であるため、C#で使用する場合は追加の依存関係が生じることに注意する。</u><br>		<u>このクラスはVisual Basicのライブラリの一部であるため、C#で使用する場合は追加の依存関係が生じることに注意する。</u><br>
			<br>
			<u>※注意 2</u><br>
			<u>2024年11月現在、このクラスはLinuxおよび.NET 8 / C# 12でも使用できることを確認している。</u><br>
	<br>		<br>
	==== RFC 4180との関係 ====		==== RFC 4180との関係 ====

Wiki: /* CsvHelperライブラリ */

2024-09-18T21:00:33Z

CsvHelperライブラリ

@@ 330行目: / 330行目: @@
 == CsvHelperライブラリ ==
 ==== CsvHelperライブラリのインストール ====
 RiderまたはVisual StudioからNuGetを使用して、CsvHelperライブラリをインストールする。<br>
@@ 383行目: / 458行目: @@
 また、大規模なCSVファイルを扱う場合は、ストリーミング処理を使用することを推奨する。<br>
 <br>
-==== CSVファイルの読み込み : 同期処理 ====
+==== CSVファイルの読み込み ====
 以下の例では、CsvHelperライブラリを使用して、CSVファイルを同期的に読み込んでいる。
 <br>
@@ 440行目: / 516行目: @@
   </syntaxhighlight>
 <br>
-==== CSVファイルの読み込み : 非同期処理 ====
+===== 非同期処理 =====
 以下の例では、CsvHelperライブラリを使用して、CSVファイルをストリーミング処理かつ非同期に読み込んでいる。
 <br>

Wiki: /* CSVファイルの書き込み : 同期処理 */

2024-09-18T20:48:11Z

CSVファイルの書き込み : 同期処理

@@ 534行目: / 534行目: @@
   </syntaxhighlight>
 <br>
-==== CSVファイルの書き込み : 同期処理 ====
+==== CSVファイルの書き込み ====
-以下の例では、CsvHelperライブラリを使用して、CSVファイルへ同期的に書き込んでいる。<br>
+===== 同期処理 =====
 <br>
 System.Text.Encoding.CodePagesを使用しているため、NET Core 3.0以降または.NET 5.0以降が必要となる。<br>
@@ 595行目: / 596行目: @@
   // DateTimeConverterを拡張して、日付を"yyyy年MM月dd日"形式で出力するカスタムコンバータを定義
   public class CustomDateTimeConverter : CsvHelper.TypeConversion.DateTimeConverter
+  {

Wiki: /* CSVファイルの書き込み : 同期処理 */

2024-09-14T16:26:01Z

CSVファイルの書き込み : 同期処理

← 古い版		2024年9月15日 (日) 01:26時点における版
608行目:		608行目:
	}		}
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
			<br>
			// 生成されるCSVファイル

			社員番号,氏名,生年月日
			1,山田太郎,1980年01月01日
			2,佐藤花子,1985年05月15日
			3,鈴木一郎,1990年12月31日
	<br><br>		<br><br>

Wiki: /* CSVファイルの書き込み : 同期処理 */

2024-09-14T15:45:26Z

CSVファイルの書き込み : 同期処理

← 古い版		2024年9月15日 (日) 00:45時点における版
552行目:		552行目:
	public class Person		public class Person
	{		{
	[Name("ID")]		[Name("社員番号")]
	public int Id { get; set; }		public int Id { get; set; }

	[Name("~~NAME~~")]		[Name("氏名")]
	public string Name { get; set; }		public string Name { get; set; }

	[Name("~~BIRTHDAY~~")]		[Name("生年月日")]
	[Format("~~yyy-MM-dd~~")]		[Format("yyyy年MM月dd日")]
	public DateTime BirthDate { get; set; }		public DateTime BirthDate { get; set; }
	}		}
573行目:		573行目:
	var records = new List<Person>		var records = new List<Person>
	{		{
	new Person { Id = 1, Name = "~~John Doe~~", BirthDate = new DateTime(1980, 1, 1) },		new Person { Id = 1, Name = "山田太郎", BirthDate = new DateTime(1980, 1, 1) },
	new Person { Id = 2, Name = "~~Jane Smith~~", BirthDate = new DateTime(1985, 5, 15) },		new Person { Id = 2, Name = "佐藤花子", BirthDate = new DateTime(1985, 5, 15) },
	new Person { Id = 3, Name = "~~Bob Johnson~~", BirthDate = new DateTime(1990, 12, 31) }		new Person { Id = 3, Name = "鈴木一郎", BirthDate = new DateTime(1990, 12, 31) }
	};		};

587行目:		587行目:
	using (var csv = new CsvWriter(writer, config))		using (var csv = new CsvWriter(writer, config))
	{		{
			// DateTimeコンバータを追加して、日付を日本語形式で出力
	csv.Context.TypeConverterCache.AddConverter<DateTime>(new CustomDateTimeConverter());		csv.Context.TypeConverterCache.AddConverter<DateTime>(new CustomDateTimeConverter());
	csv.WriteRecords(records);		csv.WriteRecords(records);
593行目:		594行目:
	}		}

			// DateTimeConverterを拡張して、日付を"yyyy年MM月dd日"形式で出力するカスタムコンバータを定義
	public class CustomDateTimeConverter : CsvHelper.TypeConversion.DateTimeConverter		public class CustomDateTimeConverter : CsvHelper.TypeConversion.DateTimeConverter
	{		{
599行目:		601行目:
	if (value is DateTime dateTime)		if (value is DateTime dateTime)
	{		{
	return dateTime.ToString("~~yyyy-MM-dd~~");		return dateTime.ToString("yyyy年MM月dd日");
	}		}

Wiki: /* CSVファイルの読み込み : 非同期処理 */

2024-09-14T15:40:22Z

CSVファイルの読み込み : 非同期処理

@@ 530行目: / 530行目: @@
         Console.WriteLine($"Processed: Id: {person.Id}, Name: {person.Name}, Birth Date: {person.BirthDate:d}");
+     }
+  }

Wiki: /* 使用例 */

2024-09-14T15:21:04Z

使用例

差分を表示

Wiki: /* 使用例 */

2024-09-14T14:36:28Z

使用例

← 古い版		2024年9月14日 (土) 23:36時点における版
170行目:		170行目:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>
	~~以下の例では、上記の例を非同期で行っている。~~<br>		以下の例では、大規模なCSVファイルでもメモリ効率を良くするため、ストリーミング処理を組み合わせて、上記の例を非同期で行っている。<br>
	非同期処理は、I/O操作が頻繁に行われる場合、または、ユーザインターフェースの応答性を維持する必要がある場合に特に有効である。<br>		非同期処理は、I/O操作が頻繁に行われる場合、または、ユーザインターフェースの応答性を維持する必要がある場合に特に有効である。<br>
			<br>
			TextFieldParserクラスは同期的に動作するが、CSVファイルの各レコードの処理を別タスクで行うことにより、全体の処理を非同期に保つ。<br>
	<br>		<br>
	<syntaxhighlight lang="c#">		<syntaxhighlight lang="c#">
	// 非同期処理		// 非同期処理
			// ストリーミング処理

	using System;		using System;
180行目:		183行目:
	using System.IO;		using System.IO;
	using System.Threading.Tasks;		using System.Threading.Tasks;
			using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

	class CSVParser		class CSVParser
185行目:		189行目:
	static async Task Main()		static async Task Main()
	{		{
	~~string outputFile =~~ "sample.~~txt~~";		await ParseCSVAsync("sample.csv");
	~~await WriteCSVAsync(outputFile~~);
	}		}

	static async Task ~~WriteCSVAsync~~(string ~~outputFile~~)		static async Task ParseCSVAsync(string filePath)
	{		{
	try		try
	{		{
	using (~~StreamWriter writer~~ = new ~~StreamWriter~~(~~outputFile~~, ~~false~~, Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")))		// FileStreamクラスを使用して、ファイルを非同期でストリーミング読み込み
			using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, bufferSize: 4096, useAsync: true))
			using (var streamReader = new StreamReader(fileStream, Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")))
			using (var parser = new TextFieldParser(streamReader))
	{		{
	// ~~ヘッダ行を書き込む~~		parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
	await ~~writer~~.~~WriteLineAsync~~("列1,列2,列3");		parser.Delimiters = new[] { "," };
			parser.CommentTokens = new[] { "#" };

			while (!parser.EndOfData)
			{
			// ファイルを非同期で1行ずつ読み込む
			string line = await streamReader.ReadLineAsync();
			if (line == null) break;

			// 行の解析と処理を別タスクで実行
			await Task.Run(() =>
			{
			try
			{
			string[] fields = parser.ReadFields();
			if (fields != null)
			{
			foreach (string field in fields)
			{
			string processedField = field.Replace("\r\n", "n").Replace(" ", "_");
			Console.Write(processedField + "\t");
			}

	~~// レコード行を書き込む~~		Console.WriteLine();
	~~await writer~~.~~WriteLineAsync~~(~~"値1,値2,値3"~~);		}
	~~await writer~~.~~WriteLineAsync~~("~~値4,\"値5,カンマを含む\",値6~~");		}
	~~await writer.WriteLineAsync("値7,値8,\"値9\n改行を含む\""~~);		catch (Exception ex)
			{
			Console.WriteLine($"行の処理中にエラーが発生: {ex.Message}");
			}
			});
			}
	}		}
	}		}
	catch (Exception ex)		catch (Exception ex)
	{		{
	Console.WriteLine("~~書き込みエラー~~: ~~" +~~ ex.Message);		Console.WriteLine($"ファイルの処理中にエラーが発生: {ex.Message}");
	}		}
	}		}

Wiki: /* 使用例 */

2024-09-14T14:10:33Z

使用例

@@ 227行目: / 227行目: @@
      static void Main()
+     {
         // 書き込み処理
-        WriteCSV("output.csv");
+        WriteCSV("sample.csv");
+     }

Wiki: /* CSVファイルの書き込み */

2024-09-14T14:09:15Z

CSVファイルの書き込み

@@ 274行目: / 274行目: @@
               writer.WriteLine("値4,\"値5,カンマを含む\",値6");
               writer.WriteLine("値7,値8,\"値9\n改行を含む\"");
+           }
+        }

Wiki: /* 使用例 */

2024-09-14T14:07:53Z

使用例

@@ 128行目: / 128行目: @@
 <br>
   <syntaxhighlight lang="c#">
   using System;
   using System.Text;
@@ 168行目: / 170行目: @@
   </syntaxhighlight>
 <br>
 ==== CSVファイルの書き込み ====
 ===== 使用例 =====

Wiki: /* CSVファイルの読み込み */

2024-09-14T14:03:53Z

CSVファイルの読み込み

@@ 117行目: / 117行目: @@
 <br>
 ===== 使用例 =====
-以下の例では、hoge.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。<br>
+以下の例では、sample.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。<br>
 改行文字および空白文字がどのように処理されるかを分かりやすくするために、それぞれをnと_に置換して出力している。<br>
 <br>
@@ 136行目: / 136行目: @@
      static void Main()
+     {
-        using (var parser = new TextFieldParser("text.csv", Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")))
+        using (var parser = new TextFieldParser("sample.csv", Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")))
+        {
            parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;  // フィールドはデリミタにより区切る(可変)
@@ 163行目: / 163行目: @@
+              }
+           }
+        }
+     }

Wiki: /* TextFieldParserクラス */

2024-09-14T13:45:11Z

TextFieldParserクラス

← 古い版		2024年9月14日 (土) 22:45時点における版
30行目:		30行目:
	CSVファイルを読み込むには、.NET Framework 2.0で追加された<code>TextFieldParser</code>クラス(<code>Microsoft.VisualBasic.FileIO</code>名前空間)を使用する。<br>		CSVファイルを読み込むには、.NET Framework 2.0で追加された<code>TextFieldParser</code>クラス(<code>Microsoft.VisualBasic.FileIO</code>名前空間)を使用する。<br>
	<code>TextFieldParser</code>クラスを使用することで、CSVファイルを読み込み、各行の各フィールドの文字列を簡潔に取得することができる。<br>		<code>TextFieldParser</code>クラスを使用することで、CSVファイルを読み込み、各行の各フィールドの文字列を簡潔に取得することができる。<br>
			<br>
			<code>TextFieldParser</code>クラスは、<code>Microsoft.VisualBasic.FileIO</code>名前空間に含まれているため、<br>
			C#で使用する場合は、一般的に、Microsoft.VisualBasic.dllファイルへの参照を追加する必要がある。<br>
			<br>
			<u>※注意</u><br>
			<u>このクラスはVisual Basicのライブラリの一部であるため、C#で使用する場合は追加の依存関係が生じることに注意する。</u><br>
	<br>		<br>
	==== RFC 4180との関係 ====		==== RFC 4180との関係 ====
97行目:		103行目:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>
	===== レコードの取得 ====		===== レコードの取得 =====
	<code>TextFieldParser</code>クラスの<code>ReadFields</code>メソッドを実行するごとに、CSVファイルを1行ずつ読むことができる。<br>		<code>TextFieldParser</code>クラスの<code>ReadFields</code>メソッドを実行するごとに、CSVファイルを1行ずつ読むことができる。<br>
	<code>ReadFields</code>メソッドは、読み込んだレコードの全てのフィールドを文字列配列に変換して返す。<br>		<code>ReadFields</code>メソッドは、読み込んだレコードの全てのフィールドを文字列配列に変換して返す。<br>
110行目:		116行目:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>
			===== 使用例 =====
	==== ~~CSVファイルを読み込み表示する~~ ====
	以下の例では、hoge.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。<br>		以下の例では、hoge.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。<br>
	改行文字および空白文字がどのように処理されるかを分かりやすくするために、それぞれをnと_に置換して出力している。<br>		改行文字および空白文字がどのように処理されるかを分かりやすくするために、それぞれをnと_に置換して出力している。<br>
118行目:		123行目:
	*: フィールドに改行やデリミタを含める為に引用符を使っているようなフォーマットを考慮する場合は、		*: フィールドに改行やデリミタを含める為に引用符を使っているようなフォーマットを考慮する場合は、
	*: <code>HasFieldsEnclosedInQuotes</code>プロパティを<code>true</code>に設定する。(初期値はtrue)		*: <code>HasFieldsEnclosedInQuotes</code>プロパティを<code>true</code>に設定する。(初期値はtrue)
			*: <br>
	* TrimWhiteSpaceプロパティ		* TrimWhiteSpaceプロパティ
	*: フィールドの前後の空白文字を削除しない場合は、<code>TrimWhiteSpace</code>プロパティを<code>false</code>に設定する。(~~初期値はtrue~~)		*: フィールドの前後の空白文字を削除しない場合は、<code>TrimWhiteSpace</code>プロパティを<code>false</code>に設定する。(デフォルトは、true)
	<br>		<br>
	<syntaxhighlight lang="c#">		<syntaxhighlight lang="c#">
143行目:		149行目:
	try		try
	{		{
	string[] row = parser.ReadFields(); // 1行読み込む		string[] row = parser.ReadFields(); // 1行読み込む
	foreach (string field in row)		foreach (string field in row)
	{		{
	field = field.Replace("\r\n", "n"); // 改行をnに置換		field = field.Replace("\r\n", "n"); // 改行をnに置換
	field = field.Replace(" ", "_"); // 空白を_に置換		field = field.Replace(" ", "_"); // 空白を_に置換
	Console.Write(field + "\t"); // タブ区切りで出力		Console.Write(field + "\t"); // タブ区切りで出力
	}		}
	Console.WriteLine();		Console.WriteLine();

Wiki: /* CSVファイルを読み込む */

2024-09-14T13:40:33Z

CSVファイルを読み込む

← 古い版		2024年9月14日 (土) 22:40時点における版
71行目:		71行目:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>
	==== ~~CSVファイルを読み込む~~ ====		==== CSVファイルの読み込み ====
			===== エンコーディングの指定 =====
	<code>TextFieldParser</code>クラスを使用してCSVファイルを読み込むには、<br>		<code>TextFieldParser</code>クラスを使用してCSVファイルを読み込むには、<br>
	まず、<code>TextFieldParser</code>クラスのコンストラクタに処理するCSVファイルを指定して、インスタンスを生成する。<br>		まず、<code>TextFieldParser</code>クラスのコンストラクタに処理するCSVファイルを指定して、インスタンスを生成する。<br>
			<br>
	CSVファイルに日本語が含まれている場合は、文字コードを指定する。<br>		CSVファイルに日本語が含まれている場合は、文字コードを指定する。<br>
	<syntaxhighlight lang="c#">		<syntaxhighlight lang="c#">
79行目:		81行目:
	using Microsoft.VisualBasic.FileIO;		using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

	var parser = new TextFieldParser(@"hoge.csv", Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")); // ~~文字コードはShift~~-~~JISを指定する~~		var parser = new TextFieldParser(@"hoge.csv", Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")); // Shift-JISを指定
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>
	~~次に、~~<code>TextFieldType</code>プロパティに<code>FieldType.Delimited</code>を指定する。~~<br>~~		===== デリミタの指定 =====
	~~もし、<code>FieldType.FixedWidth</code>を指定する場合、フィールドが固定幅のファイルも扱うことができる。~~<br>		デリミタを指定する場合は、<code>TextFieldType</code>プロパティに<code>FieldType.Delimited</code>を指定する。<br>
	<br>		<br>
	~~また、~~<code>SetDelimiters</code>メソッドを使用して、区切り文字を指定する。(複数の区切り文字が指定可能)<br>		<code>SetDelimiters</code>メソッドを使用して、区切り文字を指定する。(複数の区切り文字が指定可能)<br>
	CSVファイルの場合は、<code>,</code>(カンマ)を指定する。<br>		CSVファイルの場合は、<code>,</code>(カンマ)を指定する。<br>
			<br>
			また、<code>FieldType.FixedWidth</code>を指定する場合、フィールドが固定幅のファイルも扱うことができる。<br>
			<br>
	<syntaxhighlight lang="c#">		<syntaxhighlight lang="c#">
	parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;		parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
92行目:		97行目:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>
			===== レコードの取得 ====
	<code>TextFieldParser</code>クラスの<code>ReadFields</code>メソッドを実行するごとに、CSVファイルを1行ずつ読むことができる。<br>		<code>TextFieldParser</code>クラスの<code>ReadFields</code>メソッドを実行するごとに、CSVファイルを1行ずつ読むことができる。<br>
	<code>ReadFields</code>メソッドは、読み込んだレコードの全てのフィールドを文字列配列に変換して返す。<br>		<code>ReadFields</code>メソッドは、読み込んだレコードの全てのフィールドを文字列配列に変換して返す。<br>
	次のレコードが存在するかどうかは<code>EndOfData</code>~~プロパティにより判定できるため、ループにより、CSVファイル全体を処理できる。~~<br>		<br>
			次のレコードが存在するかどうかは<code>EndOfData</code>プロパティにより判定できるため、繰り返し文を使用してCSVファイル全体を処理する。<br>
	<syntaxhighlight lang="c#">		<syntaxhighlight lang="c#">
	while (!parser.EndOfData)		while (!parser.EndOfData)
103行目:		110行目:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br>		<br>

	==== CSVファイルを読み込み表示する ====		==== CSVファイルを読み込み表示する ====
	以下の例では、hoge.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。<br>		以下の例では、hoge.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。<br>

Wiki: /* CSVファイル */

2024-09-14T13:33:35Z

CSVファイル

@@ 27行目: / 27行目: @@
 <br><br>
-== CSVファイル ==
+== TextFieldParserクラス ==
 CSVファイルを読み込むには、.NET Framework 2.0で追加された<code>TextFieldParser</code>クラス(<code>Microsoft.VisualBasic.FileIO</code>名前空間)を使用する。<br>
 <code>TextFieldParser</code>クラスを使用することで、CSVファイルを読み込み、各行の各フィールドの文字列を簡潔に取得することができる。<br>
 <br>
 ==== CSVファイルを読み込む ====

Wiki: ページの作成:「== 概要 == CSV (Comma-Separated Values) は、テキストベースのシンプルなファイル形式である。
各行がデータレコードを表しており、フィールドはカンマ (または他の区切り文字) で区切られている。

C#でCSVファイルを読み込む場合は、主に`System.IO`名前空間のクラスを使用する。
`File.ReadAllLines`メソッドを使用してファイルの全…」

2024-09-14T13:23:58Z

ページの作成:「== 概要 == CSV (Comma-Separated Values) は、テキストベースのシンプルなファイル形式である。 各行がデータレコードを表しており、フィールドはカンマ (または他の区切り文字) で区切られている。 C#でCSVファイルを読み込む場合は、主に<code>System.IO</code>名前空間のクラスを使用する。 <code>File.ReadAllLines</code>メソッドを使用してファイルの全…」

新規ページ

== 概要 ==
CSV (Comma-Separated Values) は、テキストベースのシンプルなファイル形式である。 
各行がデータレコードを表しており、フィールドはカンマ (または他の区切り文字) で区切られている。 
 
C#でCSVファイルを読み込む場合は、主に<code>System.IO</code>名前空間のクラスを使用する。 
<code>File.ReadAllLines</code>メソッドを使用してファイルの全行を文字列配列として読み込み、次に、<code>String.Split</code>メソッドで各行をフィールドに分割する。 
 
CSVファイルへ書き込む場合は、<code>StreamWriter</code>クラスを使用して行うことができる。 
各フィールドをカンマで連結して、<code>WriteLine</code>メソッドで1行ずつファイルに書き込む。 
 
より複雑なCSV操作には、サードパーティのライブラリを利用することも可能である。 
CsvHelperライブラリは人気のあるライブラリであり、読み書きの柔軟性が高く、大規模なCSVファイルの処理に適している。 
 
CSVファイルを扱う時の注意点として、フィールド内にカンマが含まれる場合の処理がある。 
このような場合、フィールドを引用符で囲むなどの対策が必要である。 
 
また、文字エンコーディングの問題にも注意が必要であり、特に異なる言語や地域のデータを扱う場合は重要である。 
 
C#のLINQを活用すると、CSVデータの効率的な操作や分析が可能になる。 
例えば、特定の条件に合うレコードのフィルタリング、あるいは、データの集計等を簡単に行うことができる。 
 
セキュリティの観点からは、外部ソースからのCSVファイルを扱う場合には注意が必要である。 
悪意のあるデータが含まれている可能性があるため、適切な入力検証とサニタイズを行うことが重要である。 
 
パフォーマンスを考慮する場合、大規模なCSVファイルを扱う場合はストリーミング読み取りを検討する。 
これにより、メモリ使用量を抑えつつ効率的に処理を行うことができる。 
 

== CSVファイル ==
CSVファイルを読み込むには、.NET Framework 2.0で追加された<code>TextFieldParser</code>クラス(<code>Microsoft.VisualBasic.FileIO</code>名前空間)を使用する。 
<code>TextFieldParser</code>クラスを使用することで、CSVファイルを読み込み、各行の各フィールドの文字列を簡潔に取得することができる。 
 
==== CSVファイルを読み込む ====
<code>TextFieldParser</code>クラスを使用してCSVファイルを読み込むには、 
まず、<code>TextFieldParser</code>クラスのコンストラクタに処理するCSVファイルを指定して、インスタンスを生成する。 
CSVファイルに日本語が含まれている場合は、文字コードを指定する。 
<syntaxhighlight lang="c#">
using System.Text;
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

var parser = new TextFieldParser(@"hoge.csv", Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")); // 文字コードはShift-JISを指定する
</syntaxhighlight>
 
次に、<code>TextFieldType</code>プロパティに<code>FieldType.Delimited</code>を指定する。 
もし、<code>FieldType.FixedWidth</code>を指定する場合、フィールドが固定幅のファイルも扱うことができる。 
 
また、<code>SetDelimiters</code>メソッドを使用して、区切り文字を指定する。(複数の区切り文字が指定可能) 
CSVファイルの場合は、<code>,</code>(カンマ)を指定する。 
<syntaxhighlight lang="c#">
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(","); // 区切り文字はカンマを指定する
</syntaxhighlight>
 
<code>TextFieldParser</code>クラスの<code>ReadFields</code>メソッドを実行するごとに、CSVファイルを1行ずつ読むことができる。 
<code>ReadFields</code>メソッドは、読み込んだレコードの全てのフィールドを文字列配列に変換して返す。 
次のレコードが存在するかどうかは<code>EndOfData</code>プロパティにより判定できるため、ループにより、CSVファイル全体を処理できる。 
<syntaxhighlight lang="c#">
while (!parser.EndOfData)
{
// 配列rowの要素は読み込んだレコードの各フィールドの値
string[] row = parser.ReadFields(); // 1レコード読み込む
}
</syntaxhighlight>
 
==== CSVファイルを読み込み表示する ====
以下の例では、hoge.csvファイルを読み込み、各フィールドを切り出してタブ区切りで画面に出力する。 
改行文字および空白文字がどのように処理されるかを分かりやすくするために、それぞれをnと_に置換して出力している。 
 
* <code>HasFieldsEnclosedInQuotes</code>プロパティ
*: フィールドに改行やデリミタを含める為に引用符を使っているようなフォーマットを考慮する場合は、
*: <code>HasFieldsEnclosedInQuotes</code>プロパティを<code>true</code>に設定する。(初期値はtrue)
* TrimWhiteSpaceプロパティ
*: フィールドの前後の空白文字を削除しない場合は、<code>TrimWhiteSpace</code>プロパティを<code>false</code>に設定する。(初期値はtrue)
 
<syntaxhighlight lang="c#">
using System;
using System.Text;
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

class CSVParser
{
static void Main()
{
using (var parser = new TextFieldParser("text.csv", Encoding.GetEncoding("Shift_JIS")))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited; // フィールドはデリミタにより区切る(可変)
parser.Delimiters = new[] {","}; // 区切り文字を指定
parser.CommentTokens = new[] {"#"}; // #で始まる行をコメントとする

// parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = false; // 引用符で括られたフィールドを持つか指定
// parser.TrimWhiteSpace = false; // フィールドの前後に含まれる空白を削除するか指定

while (!parser.EndOfData)
{
try
{
string[] row = parser.ReadFields(); // 1行読み込む
foreach (string field in row)
{
field = field.Replace("\r\n", "n"); // 改行をnに置換
field = field.Replace(" ", "_"); // 空白を_に置換
Console.Write(field + "\t"); // タブ区切りで出力
}
Console.WriteLine();
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
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[[カテゴリ:C_Sharp]]